Javier Rubio. CPO da comerzzia
Voltando de uma reunião com um cliente que está enfrentando muitas, muitas mudanças, fiquei com uma ideia martelando na cabeça desde o fim de semana, depois de ler um artigo do CEO da SAP, Christian Klein, intitulado “The AI Race Is Being Fought in the Wrong Place”. Embora eu concorde plenamente com o papel do ERP e de seus processos como articuladores de uma IA eficiente nas empresas, uma leitura entrelinhas me deixou refletindo sobre o momento que estamos vivendo e sobre as narrativas da indústria em torno da adoção da inteligência artificial.
O que me chama a atenção é que se coloque uma espécie de “tensão” entre a adoção precoce da IA e o ERP. No fundo, parece existir a ideia de que renovar ou migrar o ERP é indispensável como veículo para chegar a um uso produtivo e ordenado da IA. A esse respeito, gostaria de compartilhar algumas dúvidas e reflexões que venho encontrando cada vez mais nos meus clientes.
1. A narrativa comercial vs. a realidade técnica
O ERP deve ser o eixo estruturante, isso é verdade. Mas, sem a necessidade de migração, as versões atuais do SAP utilizadas pela maioria dos meus clientes já contêm os processos, a gestão das operações e uma estrutura de dados organizada que, em muitos casos, também permite o uso de APIs ou serviços REST. Em termos gerais, foi para isso que compramos um ERP.
Tecnicamente, um ERP existente já pode atuar como a “fonte da verdade” para agentes de IA especializados, desde que seus dados e ações sejam expostos por meio de APIs. Migrar para uma nova versão não deveria ser um requisito obrigatório para começar a extrair valor da IA.
2. O “sequestro” da inovação e o custo de esperar
Tenho um número relevante de clientes envolvidos em processos de atualização do SAP, com estimativas entre 18 e 24 meses, que decidiram paralisar o restante de seus projetos tecnológicos. Isso me coloca diante de um dilema crítico: devemos pausar a IA até concluir a migração?
Esperar dois anos gera um enorme risco operacional. A adoção da IA não é apenas uma questão técnica; é também gestão da mudança. Quem começar em 2028 poderá ter um sistema-base muito moderno, mas terá perdido dois anos de maturidade cultural e operacional em relação aos concorrentes que não pararam.
3. Modernização por domínios e ecossistemas híbridos
É realmente necessário abordar tudo de uma vez? Acredito que pode ser muito mais eficiente renovar por domínios ou áreas de negócio enquanto, em paralelo, começamos a explorar agentes, APIs e protocolos como o MCP, o Model Context Protocol.
A realidade é que o ecossistema da maioria das empresas não é composto por um único fornecedor. Várias soluções especializadas best-of-breed convivem e se conectam com o ERP. Uma camada de IA inteligente e desacoplada nos permitiria conectar esses mundos hoje, sem esperar o fim de uma grande migração monolítica.
4. IA embarcada: ela me dá asas ou me limita?
Por fim, me faço uma pergunta estratégica: depender exclusivamente da IA embarcada oferecida pelo fornecedor do ERP é uma vantagem ou uma limitação?
Por um lado, ela nos dá “asas” ao oferecer soluções imediatas e conectadas de forma nativa para padronizar processos básicos. Mas, por outro, também pode nos limitar se nos prender ao roadmap de inovação do fornecedor e nos igualar ao restante do mercado. Se todos usamos a mesma IA padrão para tomar decisões, onde fica a nossa vantagem competitiva?
Talvez a resposta não seja escolher entre IA e ERP, mas adotar um modelo híbrido: aproveitar o padrão para o básico, mas construir nossa própria inteligência nas áreas que nos tornam únicos. E, claro, migrar para uma nova versão quando fizer sentido, com a adequada reengenharia e redefinição de processos.
O que vocês pensam? Estamos atrasando a adoção da IA por causa das grandes migrações corporativas?
Javier Rubio
CPO da comerzzia
