Artículo de Javier Rubio, CPO de comerzzia
Volviendo de un cliente que afronta mucho, mucho cambio y con un «run-run» que desde este fin de semana, me ronda la cabeza tras leeer un artículo del CEO de SAP , Christian Klein, titulado “The AI Race Is Being Fought in the Wrong Place”. Aunque coincido plenamente en el rol del ERP y sus procesos como articuladores de una IA eficiente en las empresas, una lectura entre líneas me ha dejado reflexionando sobre el momento que vivimos y las narrativas de la industria frente a la adopción de la inteligencia artificial.
Me llama la atención que se plantee una especie de «lucha» entre la adopción temprana de la IA y el ERP. De fondo, subyace la idea de que es indispensable renovar o migrar el ERP como vehículo para llegar a un uso productivo y ordenado de la IA. Al respecto, quiero compartir algunas dudas y esas reflexiones que ultimamente me encuentro en mis clientes:
1. La narrativa comercial vs. la realidad técnica
El ERP debe ser el eje vertebrador, es cierto. Pero, sin la necesidad de migrar, las actuales versiones de SAP de la mayoría de mis clientes ya contienen los procesos, la gestión de operaciones y una estructura de datos ordenada y en muchos casos permiten el uso de API o servicios REST. Esto es lo que en general comprabamos de un ERP. Técnicamente, un ERP existente ya puede actuar como «fuente de la verdad» para agentes de IA especializados si se exponen sus datos y acciones mediante APIs. No debería ser un requisito obligatorio migrar de versión para empezar a extraer valor de la IA.
2. El «secuestro» de la innovación y el coste de esperar
Tengo un número relevante de clientes inmersos en procesos de actualización de SAP, con estimaciones de entre 18 y 24 meses, que han decidido paralizar el resto de sus proyectos tecnológicos. Esto me plantea un dilema crítico: ¿Debemos paralizar la IA hasta terminar la migración? Esperar dos años genera un riesgo operativo enorme. La adopción de la IA no es solo técnica; es gestión del cambio. Quien empiece en 2028 tendrá un sistema base muy moderno, pero habrá perdido dos años de madurez cultural y operativa frente a competidores que no se detuvieron.
3. Modernización por dominios y ecosistemas híbridos
¿Es necesario abordarlo todo de golpe? Creo que puede ser mucho más eficiente una renovación por dominios o áreas de negocio mientras, en paralelo, empezamos a explotar agentes, APIs y protocolos como MCP (Model Context Protocol). La realidad es que el ecosistema de la mayoría de las empresas no es de un solo fabricante; conviven múltiples soluciones especializadas (Best-of-Breed) que entroncan con el ERP. Una capa de IA inteligente y desacoplada nos permitiría conectar esos mundos hoy, sin esperar al final de una gran migración monolítica.
4. IA embebida: ¿Me da alas o me limita?
Por último, me planteo una pregunta estratégica: depender exclusivamente de la IA embebida que nos ofrezca el fabricante del ERP, ¿es una ventaja o un límite? Por un lado, nos da «alas» al ofrecer soluciones inmediatas y conectadas de forma nativa para estandarizar procesos básicos. Pero, por otro lado, puede limitarnos si nos ata a su hoja de ruta de innovación (Vendor Lock-in) y nos iguala al resto del mercado. Si todos usamos la misma IA estándar para tomar decisiones, ¿dónde queda nuestra ventaja competitiva?
La respuesta quizás no sea elegir entre IA o ERP, sino adoptar un modelo híbrido: aprovechar el estándar para lo básico, pero construir nuestra propia inteligencia en las áreas que nos hacen únicos. Y por supuesto migrar a una versión nueva con la adecuada reingenieria y redefinición de procesos en su caso.
¿Qué pensáis? ¿Estamos retrasando la adopción de IA por culpa de las grandes migraciones corporativas?
Javier Rubio, CPO de comerzzia
